实战导向,而非纸上谈兵
每一套方案都配套可直接操作的系统。你能导入自己的产品、订单与仓库数据,跑出真实的预测、补货与选址结论。
从诊断到落地,我用可交互的系统帮你把供应链优化方案真正跑起来。
每一套方案都配套可直接操作的系统。你能导入自己的产品、订单与仓库数据,跑出真实的预测、补货与选址结论。
以运筹优化与预测模型替代经验拍脑袋。每个补货量、每个仓库选址都有量化依据,计算步骤透明、业务可解释。
系统开放试用、方法倾囊相授。目标是让你的团队真正掌握 AI 供应链优化能力,而不只是交付一次项目。
从“卖多少、备多少货”到“用什么策略”再到“仓库建在哪”,三套系统环环相扣,可独立使用也可组合落地。
面向多公司的 SaaS 化销量预测与补货决策系统。10 大基础数据模块打底,24 种预测算法竞优,4 类补货策略自动生成建议,并由 AI 助手用自然语言完成导入与查询。
移动平均 / 指数平滑 / Croston / Holt-Winters / SVR / LSTM,自动竞优。
s_S / R_Q / t_S / 销N补N,含安全库存、箱规方向与差量补货校正。
自然语言对话驱动多实体编排,跨表校验,流式解析超大 Excel。
RBAC 角色 + 数据范围 + 字段脱敏,集团多主体安全并存。
B 端多租户仿真平台,按“项目 → 方案 → 5 阶段”三级结构组织。同一份数据可承载多个方案并行对比,阶段间上下文自动沉淀、可回滚,最终一键导出全链路复盘报告。
需求画像、ABC-XYZ 分类与异常检测,识别关键 SKU。
10+ 预测模型并行训练,同口径对比择优。
多场景推演服务水平与库存成本的权衡取舍。
方案对比 Drawer + 控制塔,全链路结果一键导出。
专业的物流仓网规划决策工具。录入客户位置与需求、候选仓址与成本参数,系统用重力中心法与 MILP 混合整数规划求解网络布局,在物流总成本与履约时效之间找到全局最优解。
重力中心法快速定位 + MILP 混合整数规划全局寻优。
干线/支线运输、固定/变动、库存成本一体化核算。
安全库存、EOQ、ABC 分类与蒙特卡洛推演。
仓库/客户分布地图可视化 + 多方案 KPI 对比看板。
以下数据来自典型客户项目的实践成果,实际效果因行业、数据质量与业务场景而异。
低风险起步、看得见价值,再逐步深入落地。
聊聊你的业务场景与痛点,我给出供应链优化的初步判断与切入建议。
用你的真实数据在对应系统里跑一遍,让价值在结果里被看见,而非停留在方案。
结合预测、仿真与仓网规划,形成可执行的补货 / 库存 / 网络优化方案并陪跑落地。
把方法论与系统使用交给你的团队,让优化能力沉淀在组织内部、可持续复用。
我长期深耕供应链管理与人工智能的交叉领域,服务过零售、快消、制造等多个行业的企业, 擅长把复杂的运筹与算法模型,转化为业务团队真正能用、敢用的决策工具。
这三款系统均由我独立设计与开发。我的咨询理念很简单: 方案必须可落地,工具必须可上手——所以我把方法论沉淀成可交互系统, 让每一位客户都能在试用中理解方法、在数据中看到价值。
与我聊聊你的业务留下你的需求,我会在 1 个工作日内回复,为你提供免费初步诊断与系统试用指导。