深耕供应链优化 · 独立自研 AI 决策系统

让数据驱动
每一次供应链决策

我是专注供应链优化方向的 AI 咨询顾问,独立打造了三款可交互系统—— 销量预测智能补货、库存仿真、仓网规划,覆盖“预测 → 仿真 → 网络规划”完整决策链路。 你看到的不是 PPT,而是能导入真实数据、跑出可落地结论的工具。

0可交互 AI 系统
0预测算法引擎
0补货策略
0库存仿真流水线
Why Me

不只是咨询报告,
更是能动手用的 AI 系统

从诊断到落地,我用可交互的系统帮你把供应链优化方案真正跑起来。

实战导向,而非纸上谈兵

每一套方案都配套可直接操作的系统。你能导入自己的产品、订单与仓库数据,跑出真实的预测、补货与选址结论。

数据驱动的可解释决策

以运筹优化与预测模型替代经验拍脑袋。每个补货量、每个仓库选址都有量化依据,计算步骤透明、业务可解释。

陪伴式咨询与知识转移

系统开放试用、方法倾囊相授。目标是让你的团队真正掌握 AI 供应链优化能力,而不只是交付一次项目。

Products

三款可交互 AI 系统,覆盖完整决策链路

从“卖多少、备多少货”到“用什么策略”再到“仓库建在哪”,三套系统环环相扣,可独立使用也可组合落地。

SYSTEM 01 · 需求侧

销量预测智能补货系统

多公司 SaaS 化的销量预测与补货决策引擎:24 种算法预测未来需求,4 类策略自动生成可执行补货建议。

  • 24 种预测算法(指数平滑 / Croston / Holt-Winters / SVR / LSTM 等)
  • 4 类补货策略 + 安全库存与箱规自动校正
  • AI 智能导入:自然语言对话驱动,流式解析超大 Excel
  • 多公司数据隔离:RBAC + 数据范围 + 字段脱敏三层权限
ReactFastAPIPostgreSQLCeleryLLM 工具调用
SYSTEM 02 · 策略侧

库存仿真系统

B 端多租户仿真平台:按“项目 → 方案 → 5 阶段”流水线推进,先在虚拟环境试错,再把最优策略用于真实业务。

  • 5 阶段流水线:搭建 → 分析 → 预测 → 决策 → 复盘
  • ABC-XYZ 分类、需求画像与异常检测
  • 10+ 预测模型并行训练对比
  • What-If 多场景推演 + 方案对比 + 全链路报告导出
Vue 3Element PlusFastAPIDocker多租户 SaaS
SYSTEM 03 · 网络侧

仓网规划系统

基于运筹学的物流仓网决策工具:用重力中心法与 MILP 混合整数规划,在成本与时效之间求全局最优网络布局。

  • 重力中心法选址 + MILP 混合整数规划全局寻优
  • 成本引擎:干线/支线运输、固定/变动、库存成本
  • 安全库存 / EOQ / ABC / 蒙特卡洛库存仿真
  • 地图可视化 + 多方案 KPI 对比看板
Vue 3EChartsFlaskPuLP / SciPyMySQL
销量预测 · 智能补货看板SYSTEM 01
历史销量(实线)· 预测(虚线)· 置信区间 · 补货建议量(柱)
SYSTEM 01 · 销量预测智能补货

把“卖多少、备多少货”
变成可计算的决策

面向多公司的 SaaS 化销量预测与补货决策系统。10 大基础数据模块打底,24 种预测算法竞优,4 类补货策略自动生成建议,并由 AI 助手用自然语言完成导入与查询。

24 种预测算法

移动平均 / 指数平滑 / Croston / Holt-Winters / SVR / LSTM,自动竞优。

4 类补货策略

s_S / R_Q / t_S / 销N补N,含安全库存、箱规方向与差量补货校正。

AI 智能导入

自然语言对话驱动多实体编排,跨表校验,流式解析超大 Excel。

多公司三层隔离

RBAC 角色 + 数据范围 + 字段脱敏,集团多主体安全并存。

技术栈React 18TypeScriptFastAPISQLAlchemy asyncCelery + RedisPostgreSQLDocker Compose
典型场景:快消 / 零售 / 制造企业按周滚动预测各 SKU 需求,一键生成各仓各品的补货建议量,压低缺货与积压两头风险。
5 阶段仿真流水线SYSTEM 02
搭建 分析 预测 决策 复盘 SETUP → ANALYSIS → FORECAST → DECIDE → REVIEW(阶段间数据自动沉淀、可回滚) ABC-XYZ 需求分类 A B C What-If 多场景对比 方案A · 服务水平 98% 方案B · 成本更优 方案C · 折中 同一份数据、多种策略并行推演,先在虚拟环境试错再落地
SYSTEM 02 · 库存仿真

先在虚拟环境试错,
再把最优策略用于业务

B 端多租户仿真平台,按“项目 → 方案 → 5 阶段”三级结构组织。同一份数据可承载多个方案并行对比,阶段间上下文自动沉淀、可回滚,最终一键导出全链路复盘报告。

需求分析

需求画像、ABC-XYZ 分类与异常检测,识别关键 SKU。

模型竞优

10+ 预测模型并行训练,同口径对比择优。

What-If 决策

多场景推演服务水平与库存成本的权衡取舍。

复盘报告

方案对比 Drawer + 控制塔,全链路结果一键导出。

技术栈Vue 3Element PlusViteFastAPI多租户 SaaSDocker
典型场景:季度库存优化专项——导入产品/节点/历史销售,跑通搭建到复盘 5 阶段,对比多套补货策略在缺货率与周转天数上的表现后再定稿。
仓网布局寻优示意SYSTEM 03
■ 候选仓(枢纽) ● 客户节点 — 配送连线 -- 干线调拨 | MILP 全局寻优成本与时效
SYSTEM 03 · 仓网规划

仓库建在哪、货怎么配,
用运筹学求全局最优

专业的物流仓网规划决策工具。录入客户位置与需求、候选仓址与成本参数,系统用重力中心法与 MILP 混合整数规划求解网络布局,在物流总成本与履约时效之间找到全局最优解。

双引擎选址

重力中心法快速定位 + MILP 混合整数规划全局寻优。

成本计算引擎

干线/支线运输、固定/变动、库存成本一体化核算。

库存仿真

安全库存、EOQ、ABC 分类与蒙特卡洛推演。

地图与对比

仓库/客户分布地图可视化 + 多方案 KPI 对比看板。

技术栈Vue 3Element PlusEChartsFlaskPuLP / SciPy / NumPyMySQLDocker + Nginx
典型场景:全国/区域仓网重构——批量导入历史发运与候选仓址,一键求解最优仓库组合与配送关系,量化对比"成本 vs 时效 vs 覆盖率"多套方案。
Results

用结果说话

以下数据来自典型客户项目的实践成果,实际效果因行业、数据质量与业务场景而异。

0
需求预测准确率
多算法竞优 + 持续自学习
0
缺货率下降
智能补货建议落地后
0
库存持有成本
仿真优选库存策略
0
物流总成本
仓网布局优化后
How We Work

从免费诊断到能力转移的四步

低风险起步、看得见价值,再逐步深入落地。

1

免费初步诊断

聊聊你的业务场景与痛点,我给出供应链优化的初步判断与切入建议。

2

系统试用验证

用你的真实数据在对应系统里跑一遍,让价值在结果里被看见,而非停留在方案。

3

方案落地实施

结合预测、仿真与仓网规划,形成可执行的补货 / 库存 / 网络优化方案并陪跑落地。

4

方法与能力转移

把方法论与系统使用交给你的团队,让优化能力沉淀在组织内部、可持续复用。

About Me

专注供应链优化的
AI 咨询顾问

我长期深耕供应链管理与人工智能的交叉领域,服务过零售、快消、制造等多个行业的企业, 擅长把复杂的运筹与算法模型,转化为业务团队真正能用、敢用的决策工具。

这三款系统均由我独立设计与开发。我的咨询理念很简单: 方案必须可落地,工具必须可上手——所以我把方法论沉淀成可交互系统, 让每一位客户都能在试用中理解方法、在数据中看到价值。

供应链优化需求预测智能补货 库存仿真仓网规划运筹优化数字化转型
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开启你的供应链优化之旅

留下你的需求,我会在 1 个工作日内回复,为你提供免费初步诊断与系统试用指导。

your-email@example.com
微信:YourWeChatID(请备注“供应链咨询”)
工作时间:周一至周五 9:00 – 18:00

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